演化認(rèn)知機器學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用
時間：2019年3月17日晚上19:30（教師）、2019年3月18日上午8:30（學(xué)生）
地點：河池學(xué)院圖書館122會議室
主講人：閉應(yīng)洲教授，武漢大學(xué)軟件工程國家重點實驗室計算機軟件與理論專業(yè)博士，碩士生導(dǎo)師，廣西高校優(yōu)秀人才資助人選、廣西師范學(xué)院計算機與信息工程學(xué)院副院長、軟件研究所副所長。
主辦：計算機與信息工程學(xué)院
閉應(yīng)洲教授簡介
閉應(yīng)洲教授，武漢大學(xué)軟件工程國家重點實驗室計算機軟件與理論專業(yè)博士，碩士生導(dǎo)師，廣西高校優(yōu)秀人才資助人選、廣西師范學(xué)院計算機與信息工程學(xué)院副院長、軟件研究所副所長。主要研究方向：智能計算、智能醫(yī)學(xué)圖像處理及社會計算。主持和參與了10多項科研項目的研究工作，發(fā)布論文30多篇。2012年2月至2013年2月在美國亞利桑那州立大學(xué)訪學(xué)，重點研究重點研究從海量數(shù)據(jù)中獲取知識所必需的理論和技術(shù)。主要研究包括：1）高效的特征選擇和抽取算法，試圖通過特征選擇和特征演化的方式來處理大量的高維數(shù)據(jù)；2）結(jié)合認(rèn)知理論，集成多數(shù)據(jù)源解決不確定性和模糊性問題；3）研究智能計算的基礎(chǔ)理論和新算法，及其在組合優(yōu)化和數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用。4) 應(yīng)用領(lǐng)域知識，在協(xié)同演化算法的框架下融合各種機器學(xué)習(xí)方法實現(xiàn)有效的挖掘和信息集成，研究高效算法，解決知識發(fā)現(xiàn)、模式識別、復(fù)雜系統(tǒng)建模與優(yōu)化等問題。
